怎样对数据做相关性检验?eviews相关性检验怎么做

时间:2021-09-08来源:栏目:新媒体

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件,分析的步骤如下:1.点击 “分析(Analyze...

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。

用SPSS更简单。如果你用SPSS软件,分析的步骤如下:

1.点击 “分析(Analyze)”

2. 选中 “相关 (Correlate)”3. 选中 “双变量(Bivariate)”4 选择你想要分析的变量5 选择 Pearson 相关系数 (或者 Spearman 相关系数)6 选择恰当的统计检验(单边或双边)7 点击“OK”即可首先回答,一定就是原创了,呵呵,先谢谢楼主了

样本数据里面一般进行相关性分析最好是Pearson相关,但是有很多数据是不能满足这个的,这个时候,需要用到的是spearman分析,不是连续变量,样本量不要求,不满足正态分布的都可以,但是线性分布必须满足。

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1、首先,还是先检验正态性,满足就进行Pearson相关后续分析,不满足就进行spearman分析。

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2、分析-非参数检验-旧对话框-k-s分析,不符合正态性,进行分析-相关-双变量。

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3、分析选择spearman,之后下面双侧单侧检验,根据变量具体情况。

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4、显著性经验这个必须打勾,将要检验的变量移动到右侧,之后如果要算均值和标准差,可以在选项那弄。

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5、ok之后,点击确定,出现结果,结果相关系数大于0.8.显著性小于0.05,高度相关

6、其他还是一样0.3-0.5低度相关,0.5-0.8高度相关,0.8以上是高度相关,前提是有显著线性关系。

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