层次聚类与K均值聚类有何不同?

时间:2021-09-07来源:栏目:新媒体

层次聚类(hierarchical clustering) 这里用最简单的实例说明层次聚类原理和应用方法。 层次聚类是基于距离的聚类方法,MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等函数来完成。 K-均值聚类...

层次聚类(hierarchical clustering)

这里用最简单的实例说明层次聚类原理和应用方法。

层次聚类是基于距离的聚类方法,MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等函数来完成。

K-均值聚类

K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得所有类内对象与该类中心点之间的距离和最小。

IDX = KMEANS(X, K) partitions the points in the

N-by-P data matrix X

into K

clusters. This partition minimizes the sum, over

all clusters, of

the

within-cluster sums of point-to-cluster-centroid distances.

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均值 层次 不同

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